Les données occupent aujourd'hui une place essentielle dans la majorité des domaines scientifiques, économiques, industriels et sociaux. Leur collecte ne constitue qu'une première étape ; leur véritable valeur réside dans leur analyse afin d'en extraire une information pertinente et d'éclairer la prise de décision. La statistique descriptive fournit un ensemble de méthodes permettant d'organiser, de synthétiser et de représenter les données sous différentes formes. Elle permet notamment de décrire les caractéristiques essentielles d'une population ou d'un échantillon grâce aux tableaux statistiques, aux représentations graphiques ainsi qu'aux indicateurs numériques de position, de dispersion et de forme. Lorsque plusieurs variables sont étudiées simultanément, la statistique bivariée permet d'examiner leurs relations au moyen des tableaux de contingence, de la covariance, de la corrélation et des modèles de régression. En complément, le calcul des probabilités constitue le cadre mathématique permettant de modéliser les phénomènes aléatoires. Les outils de l'analyse combinatoire facilitent le dénombrement des différentes issues possibles d'une expérience, tandis que les notions de probabilités, de probabilités conditionnelles et d'indépendance offrent les bases nécessaires à l'étude de l'incertitude. Ce cours propose une introduction progressive à ces différents concepts en alternant explications théoriques, exemples illustratifs et exercices d'application. Il vise à fournir aux étudiants les connaissances fondamentales indispensables pour analyser des données, interpréter les résultats obtenus et développer un raisonnement statistique rigoureux.

- المعلم: Nassima BAYARASSOU (Enseignant)